Prof. Dr. Maurício Amaral de Almeida
Prof. Dr. Edson Satoshi Gomi
Profª. Drª. Márcia Ito
O objetivo desta dissertação é avaliar a utilização de técnicas de mineração de textos para a classificação das ementas que compõem a jurisprudência do Tribunal Regional do Trabalho da 2ª Região – São Paulo.
A ementa da jurisprudência é um resumo da decisão jurídica, relevante o suficiente para ser utilizada como exemplo para outros litígios. O Serviço de Gestão Normativa e Jurisprudencial do Tribunal Regional do Trabalho da 2ª Região – São Paulo realiza a classificação destes documentos por assuntos, com o intuito de auxiliar a pesquisa dos mesmos.
Com a aplicação de técnicas de mineração de textos, em conjunto com técnicas de aprendizado supervisionado, utilizando-se de documentos previamente categorizados, foi avaliada eficácia da classificação automática realizada pelo computador de documentos desconhecidos do modelo de aprendizagem, e comparado seus resultados com os de um especialista humano.
