CASSIANO, G. D. Racismo digital: inteligência artificial reproduzindo desigualdades, como superar? Monografia MBA em Tecnologia e Inovação. Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza, São Paulo, 2022.
O presente trabalho busca combater de forma eficaz o racismo digital nas redes digitais, investigando sua influência sobre os rumos da democracia e o papel da tecnologia, notadamente dos algoritmos, que se apresentam hoje como mais uma forma de manutenção de sistemas estruturais de estigmatização de indivíduos vulneráveis. O trabalho terá como objetivo os algoritmos e respectivas inteligências artificiais que focam no aprendizado da máquina a partir da abundância de dados gerados por usuários de internet, ou seja, os algoritmos que aprendam “automaticamente” a partir dos dados, substituindo programadores por sistemas de aprendizado, bem como suas implicações na sociedade. Os principais autores utilizados como referência para a elaboração do trabalho foram: Derald Wing Sue, Leila Gonzalez, Luiz Valério Trindade, Dominique Cardon, Jean-Phillippe Cointet, Antoine Mazieres, Ethem Alpaydin e Tarcízio Silva. Assim, a partir da pesquisa bibliográfica, doutrinária e análise de casos (metodologias), identificou-se que as mazelas ocasionadas pelo racismo digital em algoritmos e soluções de machine learning/IA constituem a problemática a ser desenvolvida na presente pesquisa, e a proposta como caminho para a solução será a apresentação da ferramenta tecnológica MARIELLE, para ser utilizada como importante instrumento contra os impactos que as discriminações sociais variadas repercutem em sistemas disponíveis no mercado de tecnologia da informação, direcionada tanto aos entes públicos como à iniciativa privada.
