PROGRAMA
Mestrado Profissional em Gestão e Desenvolvimento da Educação Profissional LINHA DE PESQUISA
Políticas, Gestão e Avaliação PROJETO DE PESQUISA
Gestão, Avaliação e Organização da Educação Profissional PROJETO DE PESQUISA
Gestão, Avaliação e Organização da Educação Profissional

RESUMO
A desistência escolar é problema preocupante para as instituições de ensino, a sociedade, os formuladores de políticas educacionais e alunos. A identificação precoce dos alunos com alta probabilidade de evasão é essencial no estabelecimento de ações de prevenção do distúrbio. A investigação objetiva verificar a opção da utilização de algoritmo de Aprendizado de Máquina (AM) na identificação de alunos com maior risco de evasão. Por meio de ferramenta de Autoaprendizado de Máquina (AutoML), analisou-se os dados de 1.222 alunos de curso técnico de IEPT (Instituição de Educação Profissional e Tecnológica). Após o pré-processamento dos dados, submeteu-se os dados purgados à ferramenta de Atol, e esta gerou modelo de algoritmo com acurácia superior a 90,0% quando da identificação de alunos com possibilidade de abandono. Os resultados do estudo demonstram a perspectiva favorável no uso da AM em dados educacionais.

Palavras-Chave
Desistência; H2O; Auto ML; Aprendizado de Máquina;